PERCHE' QUESTO SITO

Il «fattore umano» è determinante nella modernità, perché l'innovazione nasce dalla storia delle persone. Per questo nel sito corporate di OF sono state scelte immagini di volti di singoli e di gruppi.
La foto di copertina è di David Stewart

CONTATTI

Email: ofnetwork@ofnetwork.net

Telefono: +39 02 92852261

OFNetwork srl | P.IVA IT06826940964

Sede: Via dei Martinitt 3 | 20146 Milano | Italy

Uffici: Via Copernico 38 | 20125 Milano | Italy

SEGUI OF SUI SOCIAL
Al primo scoppio di risa apparve la luce
Da un papiro greco-egiziano

UNICA, ORIGINALE E AFFIDABILE

NOI DIAMO VALORE

Dare valore reale ai numeri dei bilanci, ai confronti sui prodotti, agli insight sui mercati, ai mistery e alle indagini qualitative rimane l'obiettivo prioritario di Of. OFPOWERVIEW.COM è la piattaforma dove è possibile trovare risposte, sperimentare soluzioni e disegnare scenari sul futuro. Insieme. Non perdere questa opportunità

NOI VINCIAMO LA SFIDA

Un’indagine internazionale di kpmg rileva che il 97% delle imprese usano tool di data analytics, ma solo il 19% dei manager si ritengono davvero soddisfatti del loro impiego mentre il 58% dubita della qualità e affidabilità delle informazioni analizzate. Avere i numeri, confrontare le informazioni, consultare i data base pubblici potrebbe essere qualcosa che tutti hanno. Ma oggi serve di più. Trasformare i dati in valore, trend, soluzioni di business e opportunità di sviluppo. è questa la prima sfida di OF vinta grazie a OFPowerView Analytics™

IL VIDEO DI
OF PowerView Analytics™

Raccogliere, analizzare e comparare dati e numeri non basta. OF Osservatorio Finanziario ha sviluppato OFPowerView Analytics™ per andare oltre

IL MODELLO

Il modello proprietario originale di OFPowerView confronta i bilanci e le semestrali di 77 banche per stimare, ad esempio, il numero, la tipologia e l’ammontare dei conti correnti.

LO STORICO

L’analisi storica serve a creare trend evolutivi per progettare il futuro sia a livello di gruppo bancario sia per mercato e servizio su base territoriale.

L'ANALISI

Dai dati finanziari si valuta soprattutto la qualità e l'accoglienza da parte del mercato dei prodotti e servizi più che i ricavi sulle principali voci di bilancio.

LA RICCHEZZA

Le stime sui prodotti e I servizi bancari e finanziari a livello regionale e provinciale rientrano in un’analisi più ampia sull’evoluzione della “ricchezza” delle famiglie.

ABBIAMO CREATO QUALCOSA
DAVVERO UNICO

COME LAVORIAMO

Uno sguardo veloce all'interno di OF PowerView Analytics™
All

IL PUNTO DI PARTENZA


Il punto di partenza sono i bilanci consolidati di 23 gruppi bancari e di BancoPosta. Per Intesa Sanpaolo, ad esempio, analizziamo le relazioni annuali di tutte le controllate italiane.


Attualmente inseriamo 300 differenti dati di bilanci (abbiamo in programma di aumentare i dati a circa 500). Questi 300 dati per 23 gruppi bancari dal 2010 equivalgono a circa 54000 dati di bilancio memorizzati.

Numeri chiave

  • Bilanci annuali e semestrali dal 2010
  • DataBase Prodotti Bancari di OF (DBPB)
  • Database di Banca d’Italia
  • Database dell’Agenzia dell’Entrate
  • Database OMI sull’immobiliare
  • Dati ISTAT sui consumi (famiglie e PMI)
  • Database ACI

L’indice territoriale


Un esempio di modello in fase di sviluppo che sfrutta i dati del database è l’indice territoriale. Vengono analizzati dati con livello di dettaglio provinciale (in alcuni casi comunale) per fornire informazioni su una singola zona geografica


L’indice indica quali sono le aree dove c’è stata più crescita economica su cui investire.

I 5 punti di osservazione

  • Popolazione
  • Beni «primari»
  • Beni «di consumo»
  • Lavoro
  • Disponibilità economica

VALORE AGGIUNTO


1-Integrazione di database molto diversi e complessi (ACI, ISTAT, Banca di Italia, OMI…)


2-Totale trasparenza sulla struttura dei modelli e sulla loro affidabilità


3-Disponibilità a realizzare analisi specifiche (con analisi database proprietari cliente)


4-Scalabilità della piattaforma

Numeri chiave del Big Data

  • 700000 righe per numero di imprese suddivise per provincia, gruppi ATECO e forma giuridica
  • 70000 righe per le compravendite suddivise per provincia e tipologia di immobile
  • 30000 righe sui consumi (gruppi ATECO)
  • 15 milioni di righe sulla popolazione italiana per comune e fascia d’età

CLASSIFICA MARGINALITA'


La Portlet Marginalità permette di visualizzare i dati relativi alla marginalità su interessi e commissioni. Due esempi di dati che possono essere estratti in questa sezione.


Marginalità delle attività finanziarie rispetto alle attività finanziarie da stato patrimoniale


Marginalità dei crediti verso le banche rispetto ai crediti le banche da stato patrimoniale

L'ABBONAMENTO

Ciascun abbonato a OFPowerView Analytics™ può contare su un'area personalizzata dove, oltre a visualizzano dati e informazioni per la sua attività quotidiana, può fare interrogazioni al team di OF e condividere i risultati con il proprio team.

21 GRUPPI A CONFRONTO

Siamo fieri e grati della fiducia dimostrata dai nostri Clienti:
  • Intesa Sanpaolo
  • UniCredit
  • Banca MPS
  • BNL-BNP Paribas
  • UBI Banca
  • Banco BPM
  • Banca Popolare di Bari
  • Banca Sella
  • Crédit Agricole
  • BancoPosta
  • Credem
  • Bper Banca
  • Banca Generali
  • Banca Mediolanum
  • Unipol Banca
  • Creval
  • Unipol Banca
  • Banca Carige
  • Banca Popolare di Sondrio
  • Mediobanca
  • Banco Desio e della Brianza

VIDEO TUTORIAL

Per vedere tutti i video tutorial va a questa pagina sul sito www.ofpowerview.com

ACCESSO ALLA PAGINA PERSONALE

NAVIGAZIONE NELLA PAGINA PERSONALE

PERSONALIZZAZIONE DELLA PAGINA